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Dr. Tanja Schober

Dr. Tanja C. Schober

Wissenschaftliche Mitarbeiterin (Postdoc)

 

Dr. Tanja C. Schober (geb. Portele) ist Meteorologin und Hydrologin mit Fokus auf der Entwicklung von Klimadienstleistungen. In ihrer Forschung nutzt sie sub-saisonale bis saisonale Vorhersagen, um Entscheidungsträger bei der Anpassung an den Klimawandel zu unterstützen und die Widerstandsfähigkeit gegenüber klimabedingten Risiken zu stärken. Ihre Promotion im Bereich Klima- und Umweltwissenschaften absolvierte sie mit höchster Auszeichnung an der Universität Augsburg.

 

Am KIT/IMK-IFU ist sie in internationale Forschungsprojekte, Kapazitätsaufbau sowie die Betreuung junger Wissenschaftler eingebunden. Sie hat zahlreiche Workshops und wissenschaftliche Veranstaltungen im internationalen Kontext organisiert. Mit ihrem interdisziplinären Ansatz verbindet sie Atmosphärenforschung, Hydrologie, Ökonomie und Praxiswissen relevanter Akteure, um konkrete Beiträge zur Klimaanpassung in besonders betroffenen Regionen zu leisten.

Forschungsbereiche:

  • Regionale atmosphärische Modellierung (dynamisches Downscaling)
  • Saisonale Klimavorhersagen
  • Hydrologische Modellierung
  • Schwerewellenanregung und -ausbreitung in den außertropischen Gebieten

Aktuelles Projekt:

  • CONFER - Co-production of climate services for East Africa

Frühere Projekte:

  • SAWAM - Seasonal water resources management in semiarid regions: Application-oriented transfer of regionalized global information
  • DEEPWAVE - DEEP propagating gravity WAVE
  • GW-LCYCLE II - Investigation of the life cycle of internal gravity waves

Aktuelle Veröffentlichungen:


Regional water cycle sensitivity to afforestation: synthetic numerical experiments for tropical Africa
Arnault, J.; Mwanthi, A. M.; Portele, T.; Li, L.; Rummler, T.; Fersch, B.; Hassan, M. A.; Bahaga, T. K.; Zhang, Z.; Mortey, E. M.; Achugbu, I. C.; Moutahir, H.; Sy, S.; Wei, J.; Laux, P.; Sobolowski, S.; Kunstmann, H.
2023. Frontiers in Climate, 5, Art.-Nr.: 1233536. doi:10.3389/fclim.2023.1233536
SaWaM region averages for SREP
Portele, T.; Lorenz, C.
2021, Juni 24. doi:10.35097/441
Interrelations of vegetation growth and water scarcity in Iran revealed by satellite time series
Behling, R.; Roessner, S.; Foerster, S.; Saemian, P.; Tourian, M. J.; Portele, T. C.; Lorenz, C.
2022. Scientific Reports, 12, Art.-Nr.: 20784. doi:10.1038/s41598-022-24712-6
Seasonal sub-basin-scale runoff predictions: A regional hydrometeorological Ensemble Kalman Filter framework using global datasets
Borne, M.; Lorenz, C.; Portele, T. C.; Martins, E. S. P. R.; Vasconcelos Junior, F. das C.; Kunstmann, H.
2022. Journal of Hydrology: Regional Studies, 42, Art.-Nr.: 101146. doi:10.1016/j.ejrh.2022.101146
Publisher Correction: Seasonal forecasts offer economic benefit for hydrological decision making in semi-arid regions
Portele, T. C.; Lorenz, C.; Dibrani, B.; Laux, P.; Bliefernicht, J.; Kunstmann, H.
2021. Scientific reports, 11, Art.-Nr. 17167. doi:10.1038/s41598-021-96668-y
A High-Resolution Regional Climate Model Physics Ensemble for Northern Sub-Saharan Africa
Laux, P.; Dieng, D.; Portele, T. C.; Wei, J.; Shang, S.; Zhang, Z.; Arnault, J.; Lorenz, C.; Kunstmann, H.
2021. Frontiers in Earth Science, 9, 700249. doi:10.3389/feart.2021.700249
Seasonal forecasts offer economic benefit for hydrological decision making in semi-arid regions
Portele, T. C.; Lorenz, C.; Dibrani, B.; Laux, P.; Bliefernicht, J.; Kunstmann, H.
2021. Scientific reports, 11 (1), Art.-Nr.: 10581. doi:10.1038/s41598-021-89564-y
Ensemble-Tailored Pattern Analysis of High-Resolution Dynamically Downscaled Precipitation Fields: Example for Climate Sensitive Regions of South America
Portele, T. C.; Laux, P.; Lorenz, C.; Janner, A.; Horna, N.; Fersch, B.; Iza, M.; Kunstmann, H.
2021. Frontiers in Earth Science, 9, Article no: 669427. doi:10.3389/feart.2021.669427
A semi‐objective circulation pattern classification scheme for the semi‐arid Northeast Brazil
Laux, P.; Böker, B.; Martins, E. S.; Vasconcelos Junior, F.; Moron, V.; Portele, T.; Lorenz, C.; Philipp, A.; Kunstmann, H.
2021. International journal of climatology, 41 (1), 51–72. doi:10.1002/joc.6608
Performance of global seasonal precipitation forecasts across semi-arid regions
Laux, P.; Lorenz, C.; Portele, T.; Samaniego, L.; Shrestha, P.; Thober, S.; Bürger, G.; Bronstert, A.; Bliefernicht, J.; Kunstmann, H.; Martins, E.
2018. European Geosciences Union General Assembly (EGU 2018), Wien, Österreich, 8.–13. April 2018